数据库
数据库知识梳理
什么是数据库？
数据的仓库 高效的保存和查询数据
为什么要 保存和查询数据 如何保证数据被正常存储 和 如何查询数据？
保存数据：系统能长期使用和分析这些数据，
查询数据： 用户能根据条件快速找出需要的信息
如何保证数据正确被保存和正确的查询数据？
- 数据库事务
- 约束
- 日志
- 数据备份
- DBMS
什么是数据库事务
保证一组操作要么全部成功、要么全部失败的机制，核心用于保证数据一致性。
事务的四大特性：
ACID
为什么事务可以避免并发冲突？
隔离机制： 数据库的隔离级别 + 锁机制
事务的隔离级别：
自上向下 性能由高到低
- 读未提交：虽然级别最低 但也有它的作用。实时监控数据的变化， 对数据一致性要求不严格，允许读到脏数据但能换取速度。
- 读已提交 ： 事务只能读导已经提交的数据（避免脏读）
- 可重复读 ：在事务内对同一行多次读取是一样的（其他事务不能修改）
- 可串行化： 对读的范围加 锁 拒绝其它插入
对于可串行化：
在某些数据库（如 MySQL）用强锁机制实现。
在 PostgreSQL 中通过MVCC + 并发冲突检测（SSI）实现，更智能但也有事务被中止的风险。
并发事务产生的问题：
脏读： 读到未提交的数据
不可重复读： 同一次查询 两次读的结果不同
疑惑： 不可重复读 怎么了？ A读100 b修改为50 再次读取不应该就是50吗 难道还要让他读到100？
解答： 在事务A未提交时，事务B提交了修改，导致事务A中同一数据多次读取结果不一致，破坏了事务的隔离性，可能导致逻辑错误或数据不稳定。
幻读： 查询范围内数据被别人新增
因为这些问题 定义了 四种隔离级别 去 控制他们
数据库锁机制
存储引擎
负责存储、处理和检索数据的核心组件
应对不同的场景 ， 不同的场景会用到不同的存储引擎
数据的物理结构 ， 索引 ， 查询的实现方式
PG相比于MYSQL
Postgres：
MVCC（多版本并发控制）： PostgreSQL 使用 MVCC 来实现事务隔离，通过为每个事务创建数据快照（版本）来避免读写冲突，默认隔离级别是读已提交，但可轻松配置为可重复读或串行化。
行级锁：
死锁检测：